Estudiante de la Maestría en Ciencias Físicas de la UAZ obtiene mención honorífica en certamen nacional de ciencia de materiales
Zacatecas, Zac., 04 de septiembre de 2026.
Tras una destacada participación, el estudiante de la Maestría en Ciencias Físicas de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ), Julio César Reyes de León, obtuvo una mención honorífica durante la Olimpiada Nacional de Ciencia de Materiales, realizada en el marco de la 34 edición del International Materials Research Congress (IMRC).
El propio Reyes de León comentó que su clasificación al certamen nacional se dio tras obtener el primer lugar en el concurso de pósteres del Congreso Estatal, organizado por el Capítulo Estudiantil SM Mater UAZ.
En la etapa nacional, detalló que la dinámica consistió en una exposición de tres minutos para presentar el contenido del cartel frente a estudiantes de posgrado de todo el país, seguida de una sesión de preguntas de dos minutos ante un jurado integrado por cinco doctores e investigadores internacionales.
Al referirse a su línea de investigación, señaló que como miembro del Cuerpo Académico de Física y Química Cuántica de Nanomateriales desarrolla un trabajo teórico-computacional-mecánico-cuántico sobre semiconductores de nueva generación, con énfasis en el arseniuro de galio y sus modos de apilamiento.
Mediante este estudio, modeló la respuesta optoelectrónica y estructural del material con el propósito de optimizar las propiedades de semiconductores tradicionales como el silicio, buscando alternativas de menor costo y mayor rendimiento para futuras aplicaciones en la industria tecnológica.
Como parte del fortalecimiento de su tesis de maestría, realizó una estancia de investigación de un mes en la Universidad de Medellín (Colombia), colaborando con el especialista en física del estado sólido, Julián David Correa Abad.
Durante esta estadía académica se trabajaron nuevos modelos de teoría cuántica aplicados a nanomateriales, el desarrollo de herramientas computacionales avanzadas y la incorporación de algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial, orientados a la predicción y optimización de las propiedades de los materiales.
Texto: Mariana Rosales / Revisión: Pamela Girón / Fotos: Cortesía
